L'IA pour renforcer la sécurité du rail
Un groupe de scientifiques de l’EPFL (école polytechnique fédérale de Lausanne) a mis au point une méthode pilotée par l’intelligence artificielle qui améliore l’efficacité de la détection des fissures dans les structures en béton.
De quoi permettre d’inspecter les infrastructures de grandes tailles plus efficacement et à un moindre coût. Un algorithme a ainsi été entraîné à différencier des images avec et sans fissures dans des murs de béton (une tâche de classification binaire) en lui fournissant des centaines d’échantillons des deux catégories. Ensuite, il lui a été demandé de mettre en évidence les pixels qu’il avait utilisés pour prendre sa décision. Un succès pour cette méthode qui sera bientôt testée sur la ligne reliant Zermatt et Brigue.